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Rendez-vous des doctorants : conférence de Léa Piacentini « Suivi spatio-temporel et approche en modélisation pour une gestion durable de la pêche à l’oursin violet en Corse ».

Léa Piacentini est doctorante au sein du laboratoire Sciences Pour l’Environnement de l’Université de Corse et du CNRS SPE et de la plateforme scientifique STELLA MARE.

Elle présentera, le lundi 16 juin à 17h, en salle 1 de la Bibliothèque Universitaire de Corte, une conférence intitulée « Suivi spatio-temporel et approche en modélisation pour une gestion durable de la pêche à l’oursin violet en Corse ».

En Méditerranée, la pêche à l’oursin repose exclusivement sur l’espèce Paracentrotus lividus, dont les populations sont en déclin depuis les années 1950. L’oursin violet est pourtant une espèce clé de l’écosystème côtier méditerranéen et cette diminution menace à la fois l’équilibre des écosystèmes et l’activité de pêche qui lui est liée. L’étude présentée vise à analyser l’évolution des densités de P. lividus en Corse et à modéliser sa distribution spatiale afin d’en améliorer la gestion.
Depuis 2013, un suivi des populations est mené autour de la Corse, étendu en 2021 avec l’ajout de sites dans le Parc Naturel Marin du Cap Corse et de l’Agriate. L’analyse des données collectées sur dix ans (2013–2022) révèle une forte variabilité spatio-temporelle avec des densités plus importantes dans les sites du sud. Cependant, les densités ont chuté de 54 % à 100 % sur l’ensemble des sites après 2016, mettant en évidence un potentiel lien avec l’accélération récente des évènements de vagues de chaleur marines et de perturbations écosystémiques.
Afin d’identifier les zones favorables à l’espèce, des modèles Boosted Regression Trees (BRT) ont été utilisés, intégrant divers paramètres environnementaux. Ces modèles combinent la puissance de deux approches : les arbres de régression, qui établissent une relation entre une variable réponse et ses prédicteurs via des divisions binaires successives, et le boosting, une méthode adaptative du machine learning qui optimise les performances prédictives en combinant de multiples modèles simples. Cette méthode a permis d’identifier les principaux facteurs environnementaux influençant la distribution de P. lividus.
La carte de prédiction générée grâce aux BRT constitue un outil précieux pour identifier les habitats les plus favorables et orienter les stratégies de gestion, en vue d’une exploitation durable de cette espèce emblématique de la Méditerranée.

Cette conférence s’inscrit dans le cadre du cycle "Les rendez-vous des doctorants" de l’année 2025. Elle est organisée sous le label Science avec et pour la société du Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche.

Accès à la conférence en ligne :
Visioconférence Teams : Lien d’accès
Live Instagram : @saps_univcorse

à télécharger
MARIE-PIERRE FILOSA | Mise à jour le 13/05/2025
Rendez-vous

Lundi 16 juin 2025 à 17h00

1 Bibliothèque universitaire, Campus Grimaldi, Corti

Contact
Proposé par :
Laboratoire Sciences Pour l'Environnement (CNRS / Université de Corse)
Plateforme STELLA MARE (CNRS / Université de Corse)
Mission science avec et pour la société
Ecole doctorale Environnement et Société