Soutenance de thèse: Antoine DOMINICI (23 SEPTEMBRE 2024)

Centre: UMR SPE

Projet: SISU

Discipline et mention: Informatique

Titre de la thèse: Optimisation via simulation d'un stationnement urbain basée sur des algorithmes d'apprentissage automatique au sein d'un système complexe à évènements discrets

Résumé vulgarisé:

Face à l’urbanisation croissante et à la densification des centres-villes, la gestion du stationnement est devenue un enjeu crucial, influençant la fluidité du trafic, le confort des habitants et l'environnement. Pour répondre à ce défi, les dispositifs connectés, tels que les capteurs, associés à des solutions logicielles, cherchent à optimiser l'utilisation des espaces de stationnement urbain en réduisant le temps de recherche d'une place et en gérant les conflits d'accès potentiels.

Les recherches récentes en informatique ubiquitaire appliquée au parking intelligent montrent une émergence notable d'approches basées sur l'intelligence artificielle (IA). Les travaux de chercheurs tels que Al-Turjman et Malekloo, Diaz Ogás et al., Lin et al., et Hassoune et al. illustrent cette tendance, mettant en avant l'importance des solutions basées sur des algorithmes d'IA pour optimiser l'espace de stationnement urbain.

Le projet de thèse, en collaboration avec la municipalité de Bastia et l'UMR SPE CNRS 6134, vise à développer une solution logicielle innovante de stationnement intelligent. Cette solution inclura un modèle de simulation pour les données de capteurs de stationnement, un réseau de neurones pour prédire la disponibilité des places et une application mobile fournissant aux utilisateurs des informations en temps réel sur les disponibilités de stationnement.

Riassuntu vulgarizatu:

Cù l'urbanisazione è a densificazione di i centri citadini, a gestione di u stazziunamentu hè diventata un prublema maiò, ch’influenza u trafficu, u cunfortu di l'abitanti è l'ambiente. Per risolve stu prublema, si usanu sensori è software intelligenti per ottimisà l'usu di e piazze di stazziunamentu. Questu permette di riduce u tempu passatu à circà una piazza è di gestisce i cunflitti putenziali trà l'automobilisti.

E ricerche recenti mostranu chì l'intelligenza artificiale (IA) ghjoca un rolu sempre più impurtante in u duminiu di i stazziunamenti intelligenti. Studii fatti da diversi ricercatori mostranu chì l'usu di algoritmi d'IA permette di megliu urganizà l'usi di stazziunamentu in cità.

Stu prughjettu di tesa, realizatu in cullaburazione cù a cità di Bastia è u laboratori UMR SPE CNRS 6134, hà cum'è scopu di sviluppà una suluzione software innuvante per u stazziunamentu intelligente. Sta suluzione includerà un mudellu di simulazione di i dati di i sensori di stazziunamentu, una rete di neuroni per predice a dispunibilità di e piazze è una applicazione mobile per furnisce infurmazioni in tempu reale à l'utilizatori.

La soutenance aura lieu le lundi 23 septembre à 14H, Amphi Ghj.B. Acquaviva, IUT, campus Grimaldi

En savoir plus: Résumé scientifique